Информатика и системы управления
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Другие журналы

электронный журнал

МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК

Издатель ФГБОУ ВПО "МГТУ им. Н.Э. Баумана". Эл No. ФС77-51038. ISSN 2307-0609

Распознавание динамических жестов на основе анализа трехмерной модели руки

Молодежный научно-технический вестник # 04, апрель 2017
УДК: 004.93
Файл статьи: Бизюкин Г.А..pdf (168.49Кб)
автор: Бизюкин Г. А.

[1].        Очки виртуальной реальности Oculus Rift. Режим доступа: https://www.oculus.com  (дата обращения 20.03.2017).

[2].        Шлем виртуальной реальности HTC Vive. Режим доступа: https://www.vive.com (дата обращения 20.03.2017).

[3].        Nowicki M., Pilarczyk O., Wąsikowski J., Zjawin K. Gesture Recognition Library for Leap Motion Controller. Poznan: Poznan University of Technology, 2014. 65 p.

[4].        Quattoni A, Wang S., Morency L., Collins M., Darrell T. Hidden conditional random fields // IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. 2007. No. 10. P. 1848–1852. DOI: 10.1109/TPAMI.2007.1124.

[5].        Fok K., Ganganath N., Cheng C., Chi K. A Real-Time ASL Recognition System Using Leap Motion Sensors // 2015 International Conference on Cyber-Enabled Distributed Computing and Knowledge Discovery. International Conference on. IEEE, 2015. P. 411–414.

[6].        Dominio F. Real-time hand gesture recognition exploiting multiple 2D and 3D cues. Padova: University of Padova, 2015. 192 p.

[7].        Bishop C. M. Pattern recognition. Machine Learning. Springer, 2006. 738 p.

[8].        Программно-техническая платформа Leap Motion. Режим доступа: https://www.leapmotion.com  (дата обращения 20.03.2017).

[9].        Weichert F., Bachmann D., Rudak B., Fisseler D. Analysis of the accuracy and robustness of the leap motion controller // Sensors. 2013. No. 5. P. 6380-6393.


Тематические рубрики:
Поделиться:
 
ПОИСК
 
elibrary crossref neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (499) 263-61-98
  RSS
© 2003-2017 «Молодежный научно-технический вестник» Тел.: +7 (499) 263-61-98