Информатика и системы управления
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Другие журналы

электронный журнал

МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК

Издатель ФГБОУ ВПО "МГТУ им. Н.Э. Баумана". Эл No. ФС77-51038. ISSN 2307-0609

Анализ моделей поведения толпы

Молодежный научно-технический вестник # 05, май 2017
УДК: 004.02
Файл статьи: Байбаков...П.М..pdf (572.17Кб)
авторы: Байбакова О. А., Петрив А. В., Харланова П. М.

[1].        Gipps, P.G., Marksjo, B. A Micro-Simulation Model for Pedestrian Flows // Mathematics and Computers in Simulation. 1985 № 27.  P. 95-105.

[2].        Burstedde C., Klauck K., Schadschneider A., Zittartz J. Simulation of pedestrian dynamics using a two-dimensional cellular automaton // Physica A. 2001.Vol. 295. P. 507–525.

[3].        Weifeng F., Lizhong Y., Weicheng F. Simulation of bi-direction pedestrian movement using a cellular automata model // Physica A. 2003. Vol. 321. P. 633–640.

[4].        Muramatsu M., Nagatani T. Jamming Transition of Pedestrian Traffic at a Crossing with Open Boundaries // Physica A. 2000. Vol. 286, no.1, 2. P. 377-90.

[5].        Helbing D., Molnar P. Social force model for pedestrian dynamics // Physical Review E. 1995. Vol. 51, no. 5. P. 4282–4286.

[6].        Helbing D. Boltzmann-like and Boltzmann-Fokker-Planck equations as a foundation
of behavioral models // Physica A.Vol. 1993. 196. P. 546–573. DOI: 10.1016/0378-4371(93)90034-2.

[7].        Teknomo, Kardi; Takeyama, Yasushi; Inamura, Hajime, Review on Microscopic Pedestrian Simulation Model, Proceedings Japan Society of Civil Engineering Conference March 2000, Morioka, Japan, March 2000.

[8].        User equilibrium route assignment for microscopic pedestrian simulation.T Kretz, K Lehmann, I Hofsäß - Advances in Complex Systems, 2014

[9].        Аптуков А.М., Брацун Д.А., Люшнин А.В. Моделирование поведения паникующей толпы в многоуровневом разветвленном помещении // Компьютерные исследования и моделирование. 2013. Т. 5, № 3. С. 491-508. 

[10].    Macal CM, North MJ (2005, 4-7 Dec. 2005). Tutorial on agent-based modeling and simulation. Paper presented at the Simulation Conference, 2005 Proceedings of the Winter.

[11].    Helbing D., Farkas I., Vicsek T. Simulating Dynamical Features of Escape Panic // Nature. 2000. No. 407. P. 487–490. DOI: 10.1038/35035023.

[12].    Акопов А.С., Бекларян Л.А. Агентная модель поведения толпы при чрезвычайных ситуациях // Автоматика и телемеханика. 2015. Вып. 10. С. 131–143.

[13].    Degond P., J. Hua, “Self-organized hydrodynamics with congestion and path formation in crowds // Journal of Computational Physics. 2013. Vol. 237, P. 299–319. DOI: 10.1016/j.jcp.2012.11.033.

[14].    Kormanová, A. Combining Social Forces and Cellular Automata Models in Pedestrians’ Movement Simulation // Journal of Information, Control and Management Systems. 2012. Vol. 10, no. 1. P. 61-70.

[15].    Helbing D., Buzna L., Johansson A., Werner T. Selforganized pedestrian crowd dynamics: experiments, simulations, and design solutions // Transportation Science. Vol. 39, no. 1. 2005. P. 1–24. DOI: 10.1287/trsc.1040.0108.

[16].    Hoogendoorn, S.P., Daamen, W., 2007. Microscopic calibration and validation of pedestrian models: Cross-comparison of models using experimental data. Traffic and Granular Flow ’05. Springer. P. 329–340.

[17].    Partial differential equation models in the socio-economic sciences. M Burger, L Caffarelli // Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. 2014. Vol. 41. P. 1-21.

[18].    Helbing D. A fluid dynamic model for the movement of pedestrians. 1998. P. 1-23.

[19].    Hughes R.L. The flow of human crowds,” Annual Review of Fluid Mechanics, vol. 35, no. 1, pp. 169–182, 2003. DOI: 10.1146/annurev.fluid.35.101101.161136.

[20].    Daamen W. Modelling Passenger Flows in Public Transport Facilities: dissertation thesis. 2004. 403 p.

[21].    Bruno L., Tosin A., Tricerri P., Venuti F. Non-local first-order modelling of crowd dynamics: A multidimensional framework with applications, Applied Mathematical Modelling. 2011. Vol. 35, no. 1. P. 426-445. DOI: 10.1016/j.apm.2010.07.007.

[22].    Francesco M. Di, Rosini M. Rigorous derivation of nonlinear scalar conservation laws from follow -the-leader type models via many particle limit // Archive for Rational Mechanics and Analysis. 2015. Vol. 217, issue 3. P. 831–871. DOI: 10.1007/s00205-015-0843-4.

[23].    Løvas G.G. Modeling and simulation of pedestrian traffic flow // Transportation Research Part B: Methodological. 1994. Vol. 28, no. 6. P. 429–443. DOI: 10.1016/0191-2615(94)90013-2.

[24].    Hoogendoorn S., Bovy P.H. Simulation of pedestrian flows by optimal control and differential games // Optimal Control Applications & Methods. 2003. Vol. 24, no.3. P. 153–172. DOI: 10.1002/oca.727.


Тематические рубрики:
Поделиться:
 
ПОИСК
 
elibrary crossref neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (499) 263-61-98
  RSS
© 2003-2017 «Молодежный научно-технический вестник» Тел.: +7 (499) 263-61-98