Информатика и системы управления
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Другие журналы

электронный журнал

МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК

Издатель ФГБОУ ВПО "МГТУ им. Н.Э. Баумана". Эл No. ФС77-51038. ISSN 2307-0609

Оптимизация дизайна веб-интерфейса с использованием тепловых карт

Молодежный научно-технический вестник # 05, май 2017
УДК: 004.4'242
Файл статьи: Соловьев Д.В..pdf (2166.95Кб)
автор: Соловьев Д. В.

[1].       Алфимцев А.Н., Хает Ф.И. Гендерные различия в восприятии информации и организации пользовательского интерфейса компьютерных систем // Автоматизация. Современные технологии. 2015. № 6. С. 25-28.

[2].       Девятков В.В., Алфимцев А.Н. Нечёткая конечно-автоматная модель интеллектуального мультимодального интерфейса // Проблемы управления. 2011. № 2. С. 69-77.

[3].       Wilkinson L., Friendly M. The History of the Cluster Heat Мaр // American Statistician. 2009. Vol. 63, no. 2. P. 179-184.

[4].       Романова И.К. Современные методы визуализации многомерных данных: анализ, классификация, реализация, приложения в технических системах // Молодёжный научно-технический вестник. Электрон. журн. 2016. № 3. Режим доступа: http://technomag.bmstu.ru/doc/834876.html (дата обращения 07.05.2017).

[5].        Farooq H., Siddeque M.T. A Comparative Study on User Interfaces of Interactive Genetic Algorithm. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050914005961, accessed 12.05.2017.

[6].        Park S. Webpage design optimization using genetic algorithm driven CSS. Retrospective Theses and Dissertations. Iowa State Univercity, 2007. 104p. Available at: http://lib.dr.iastate.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=15547&context=rtd, accessed 19.11.2015.

[7].       Nguyen R. Quantifying spillover spreading for comparing instrument performance and aiding in multicolor panel design // Cytometry Part A. 2013. Vol. 83A, iss. 3. P. 306-315. DOI:10.1002/cyto.a.22251.

[8].       Pryke A., Mostaghim S., Nazemi A. Heatmap Visualization of Population Based Multi Objective Algorithms // Lecture Notes in Computer Science. 2007. Vol. 4403. P. 361-375. DOI: 10.1007/978-3-540-70928-2_29.

[9].       Карпенко А.П. Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновлённые природой: учебное пособие. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014. 446 с.

[10].   Моров В.А. Применение генетического алгоритма к задачам оптимизации. Реализация генетического алгоритма для задачи коммивояжера // Вестник Амурского государственного университета. Сер. Естественные и экономические науки. 2012. Вып. 57. С. 18-22.


Тематические рубрики:
Поделиться:
 
ПОИСК
 
elibrary crossref neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (499) 263-61-98
  RSS
© 2003-2017 «Молодежный научно-технический вестник» Тел.: +7 (499) 263-61-98