Биомедицинская техника
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Другие журналы

электронный журнал

МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК

Издатель ФГБОУ ВПО "МГТУ им. Н.Э. Баумана". Эл No. ФС77-51038. ISSN 2307-0609

Разработка и исследование алгоритмов сегментации лейкоцитов на микроскопических изображениях мазков крови

Молодежный научно-технический вестник # 06, июнь 2017
УДК: 57.087
Файл статьи: Маркова Е.А..pdf (7410.82Кб)
автор: Маркова Е. А.

[1].       Козинец Г.И. Атлас клеток крови и костного мозга. М.: «Триада-Х», 1996. 160 с.

[2].       Самородов А.В. Автоматизированный морфологический анализ цитологических препаратов  // Биомедицинская радиоэлектроника. 2009. № 10. С.35-40.

[3].       Добролюбова Д.А., Курапов А.В. Разработка адаптивного алгоритма обнаружения лейкоцитов на изображениях препаратов крови // Молодежный научно-технический вестник. 2013. № 6. Режим доступа: http://sntbul.bmstu.ru/doc/586612.html (дата обращения 30.06.2017).

[4].       Samorodov A.V.  Building intelligent systems for the analysis of microscopic images in medicine and biology // Pattern Recognition and Image Analysis. 2013. Vol.23, No.4. P. 508-511.

[5].       Штадельманн Ж.В. Сегментация цитоплазмы лейкоцитов на основе локальной энтропии // Молодежный научно-технический вестник. 2012. № 7. Режим доступа: http://sntbul.bmstu.ru/doc/467686.html (дата обращения 30.06.2017).

[6].       Farnoosh S., Zainina S., Ramli A.R., Kahar B.H.A., Saripan M.-I. A framework for white blood cell segmentation in microscopic blood images using digital image processing // Biological Procedures Online. 2009. Vol. 1. № 1. DOI: 10.1007/s12575-009-9011-2.

[7].       Carlotto M.J. Histogram analysis using a scale-space approach // IEEE Trans PAMI. 1987. Vol. 9. № 1. P. 121–129.

[8].       Артюхова О.А., Самородов А.В. Разработка алгоритма автоматической сегментации флуоресцентно-микроскопических изображений препаратов клеточных культур для задач микробиологии // Наука и образование: электронное научно-техническое издание. Эл № ФС 77–48211. 2013. № 6. Режим доступа: http://technomag.bmstu.ru/doc/574140.html (дата обращения 30.06.2017).

[9].       Omid S., Hossein R., Ardeshir T., Hossein U.B. Selection of the best features for leukocytes classification in blood smear microscopic images // Proc. of SPIE, Medical Imaging 2014: Digital Pathology, 2014. Vol. 9041. DOI: 10.1117/12.2043605.

[10].   Jiang K., Liao Q.-M., Xiong Y. A novel white blood cell segmentation scheme based on feature space clustering // Soft Comput. 2006. No. 10. P. 12–19. DOI 10.1007/s00500-005-0458-z.

[11].   Vincent L., Soille P. Watersheds in digital spaces: an efficient algorithm based on immersion simulations // IEEE Trans PAMI. 1991. № 13. P. 583–598.

[12].   WonC.S., Nam J.Y., Choe Y. Extraction of leukocyte in a cell image with touching red blood cells // Proceedings of the SPIE, Image Processing: Algorithms and Systems IV, 2005. Vol. 5672. P. 399–406. DOI: 10.1117/12.593335.

[13].   Won C.S., Nam J.Y., Choe Y. Segmenting cell images: a deterministic relaxation approach // Proc. of CVAMIA-MMBIA, 2004. P. 281–291. DOI: 10.1007/978-3-540-27816-0_24.

[14].   Клименко Н.С., Артюхова О.А., Амелькина Е.Ю., Самородов А.В. Автоматизированный метод анализа изображений иммуноцитохимических препаратов молочной железы // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2013. № 2. Режим доступа: http://technomag.bmstu.ru/doc/529424.html (дата обращения 30.06.2017).

Поделиться:
 
ПОИСК
 
elibrary crossref neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (499) 263-61-98
  RSS
© 2003-2017 «Молодежный научно-технический вестник» Тел.: +7 (499) 263-61-98