Биомедицинская техника
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Другие журналы

электронный журнал

МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК

Издатель Общероссийская общественная организация "Академия инженерных наук им. А.М. Прохорова". Эл No. ФС77-51038. ISSN 2307-0609

Разработка и исследование алгоритма сегментации изображений цитологических препаратов с иммунохимическим окрашиванием на маркер пролиферации Ki-67

Молодежный научно-технический вестник # 06, июнь 2017
УДК: 57.087, 004.93
Файл статьи: Демидова Т.Н..pdf (2215.85Кб)
автор: Демидова Т. Н.

[1].            Всемирная организация здравоохранения. Мировая статистика здравоохранения 2013. Режим доступа: http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/81965/7/9789244564585_rus.pdf?ua=1&ua=1 (дата обращения 16.05.2017).

[2].            Современная цитологическая диагностика заболеваний молочной железы / под ред. Н.Н. Волченко, Е.Н. Славновой. М: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014. 198 с.

[3].            Frank D.H. Digital image analysis of breast epithelial cells collected by random periareolar fine-needle aspirates (RPFNA) from women at high risk for breast cancer taking hormone replacement and the aromatase inhibitor, letrozole, for six months // Breast Cancer Res Treat. 2009. Vol. 115. P. 8. DOI: 10.1007/s10549-008-0274-0.

[4].            Kaczmarek E. (Ed.). Techniques of image analysis for quantitative immunohistochemistry // Roczniki Akademii Medycznej w Białymstoku. 2004. Vol. 49. P 4.

[5].            Blaker Y.N. Computerized image analysis of the Ki-67 proliferation index in mantle cell lymphoma // Histopathology. 2015. Vol. 67. P.9. DOI: 10.1111/his.12624.

[6].            FungA.D. Phosphohistone H3 and Ki-67 labeling indices in cytologic specimens from well-differentiated neuroendocrine tumors of the gastrointestinal tract and pancreas: a comparative analysis using automated image cytometry // Acta Cytol. 2013. Vol. 57. P. 8. DOI: 10.1159/000351475.

[7].            Hatice C.A. Automated detection of cells from immunohistochemically-stained tissues: application to Ki-67 nuclei staining // Proceedings of the SPIE. 2012. Vol. 8315. P. 9. DOI:10.1117/12.911314.

[8].            Arvydas L. (Ed.). Automated image analysis enables accurate enumeration of the Ki-67 labelling index of breast cancer // Breast Cancer Res. 2014. Vol.16. P. 11.

[9].            Tuominen V.J. ImmunoRatio: a publicly available web application for quantitative image analysis of estrogen receptor (ER), progesterone receptor (PR), and Ki-67 // Breast Cancer Res. 2010. Vol. 12 (4). P. 10. DOI: 10.1186/bcr2615.

[10].          Lahrmann B. Semantic focusing allows fully automated single-layer slide scanning of cervical cytology slides// PLoS One. 2013. Vol. 8(4). P.9. DOI: 10.1371/journal.pone.0061441.

[11].          Bühnemann C. Quantification of the heterogeneity of prognostic cellular biomarkers in ewing sarcoma using automated image and random survival forest analysis // PLoS One. 2014. Vol. 9. P. 14. DOI: 10.1371/journal.pone.0110300.

[12].          Marek K., Andrzej O. Automated cell nuclei segmentation for breast fine needle aspiration cytology // Information Technologies in Biomedicine. 2013. Vol. 69. Advances in Intelligent and Soft Computing.  pp 321-332. DOI: 10.1016/j.sigpro.2012.07.034.

[13].          Клименко Н.С., Артюхова О.А., Амелькина Е.Ю., Самородов А.В. Автоматизированный метод анализа изображений иммуноцитохимических препаратов молочной железы // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2013. №  2. Режим доступа: http://technomag.bmstu.ru/doc/529424.html  (дата обращения 16.05.2017).

[14].          Самородов А.В., Артюхова О. А., Добролюбова Д. А., Клименко Н. С., Амелькина Е. Ю., Войнова Н. А., Славнова Е. Н. Автоматизированный комплекс определения гормонального статуса рака молочной железы методом иммуноцитохимии // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумна. Электрон. журн. 2013. № 12. Режим доступа: http://technomag.bmstu.ru/doc/628098.html (дата обращения 16.05.2017).

[15].          Dobrolyubova D.A., Kravtsova T.A., Samorodova O.A., Samorodov A.V., Slavnova E.N., Volchenko N.N. Automatic image analysis algorithm for quantitative assessment of breast cancer estrogen receptor status in immunocytochemistry // Pattern Recognition and Image Analysis. 2016. Vol.26, No.3. pp.552-557. DOI: 10.1134/S1054661816030032.

[16].          Добролюбова Д.А., Курапов А.В. Разработка адаптивного алгоритма обнаружения лейкоцитов на изображениях препаратов крови // Молодежный научно-технический вестник. 2013. № 6. Режим доступа: http://sntbul.bmstu.ru/doc/586612.html (дата обращения 16.05.2017).

Поделиться:
 
ПОИСК
 
elibrary crossref neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА
18.12.2017
С 21 по 24 ноября 2017г. в МГТУ им. Н.Э. Баумана прошла XII Всероссийская инновационная молодежная научно-инженерная выставка «Политехника», посвященная 170-летию со дня рождения Н.Е. Жуковского в рамках Всероссийского инновационного молодежного научно-инженерного форума «Политехника».

11.10.2017
XII Всероссийская инновационная молодежная научно-инженерная выставка «ПОЛИТЕХНИКА», посвященная 170-летию со дня рождения Н.Е. Жуковского 21–24 ноября 2017 года г. Москва

25.05.2017
C 15 по 17 мая 2017г. в МГТУ им. Н.Э. Баумана прошел III этап (Всероссийский) Всероссийской студенческой олимпиады по физике (в технических вузах).

25.04.2017
С 12 по 14 апреля в МГТУ им. Н.Э. Баумана прошел Всероссийский этап Всероссийской олимпиады по безопасности жизнедеятельности.

4.04.2017
С 14 по 16 марта 2017г. в МГТУ им. Н.Э. Баумана прошел III (Всероссийский) тур Всероссийской студенческой олимпиады по иностранному языку (английский в технических вузах).




Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (499)
  RSS
© 2003-2018 «Молодежный научно-технический вестник» Тел.: +7 (499)