Другие журналы

электронный журнал

МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК

Издатель ФГБОУ ВПО "МГТУ им. Н.Э. Баумана". Эл No. ФС77-51038. ISSN 2307-0609

Публикации с ключевым словом - CUDA

Найдено: 8
Использование технологии CUDA для моделирования обтекания кругового профиля методом вихревых элементов
# 04, апрель 2014
УДК: 519.688
Гречкин-Погребняков С. Р.
В работе рассматривается задача о моделировании обтекания кругового профиля потоком вязкой несжимаемой жидкости методом вихревых элементов. Для ускорения вычислений использована технология проведения расчётов на графических ускорителях NVIDIA CUDA, что позволило существенно сократить время выполнения вычислительного эксперимента. Приведённые результаты позволяют в полной мере оценить целесообразность применения выбранного подхода.
Оптимизация вычислений над связными множествами в CUDA
# 10, октябрь 2015
DOI: 10.7463/1015.0820521
профессор Иванова Г. С., Головков А. А.
С. 271-287
Представление графовых моделей в системах параллельной обработки
# 07, июль 2014
УДК: 004.051+519.168
Головков А. А.
В данной статье с целью увеличения быстродействия алгоритмов решения графовых задач выполнен анализ существующих структур данных, используемых для представления графов в машинной памяти, и предложена структура, ориентированная на параллельные вычислительные системы. Описаны необходимые свойства такой структуры. Оценена ее емкостная сложность, выявлены достоинства и недостатки. Определены дальнейшие направления исследований в области разработки параллельных алгоритмов операций над графами на основе предложенной структуры данных.
Применение Apache Spark в задачах интеллектуального обучения в гибридных интеллектуальных информационных системах
# 05, май 2016
УДК: 004.75+004.855.5
Леонтьев А. В.
В данной статье рассматриваются возможности распределённой системы обработки больших данных Apache Spark применительно к машинному обучению, а также приводится список компонентов библиотек машинного обучения, встроенных в Apache Spark. В статье представлены результаты тестов для оценки производительности, масштабируемости и применимости Apache Spark задач интеллектуального обучения в гибридных интеллектуальных информационных системах на примере обучения многослойного персептрона (MLP) на множестве изображений рукописных десятичных цифр (Mnist). Так же приводится сравнение производительности Apache Spark и Theano/CUDA.
Применение технологии CUDA в задаче об определении матрицы жесткости
# 07, июль 2015
DOI: 10.7463/0715.0791286
Берчун Ю. В., Киселёв И. А., Хахалин А. С., Сычёва Е. А., Петрова Т. Д., Яблоков В. Е.
С. 129-145
Реализация метода SPH на CUDA для моделирования несжимаемых жидкостей
# 07, июль 2012
DOI: 10.7463/0712.0423582
Суравикин А. Ю.
В работе описывается теория метода сглаженных частиц и его параллельная реализация на графическом процессоре для моделирования несжимаемых жидкостей. Подробно описана реализация метода Predictive—Corrective Incompressible SPH (PCISPH). Представлены способы задания начальных и граничных условий моделирования жидкости. Приведены результаты тестирования метода в двумерном и трехмерном случаях обрушения столба жидкости: сравнение точности метода с реальными экспериментами и работами других авторов, сравнение производительности реализаций метода на центральном и графическом процессорах.
Решение систем линейных алгебраических уравнений методом предобуславливания на графических процессорных устройствах
# 01, январь 2013
DOI: 10.7463/0113.0525190
профессор, д.ф.-м.н. Карпенко А. П., Чернов С. К.
Рассматриваем алгоритм решения систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) с предобуславливанием. Представляем параллельные алгоритмы и программы для графических процессорных устройств, реализующие основные операции этого алгоритма – операции умножения матрицы на набор векторов и решения блочно-треугольной СЛАУ. Приводим результаты широкого исследования эффективности предложенных алгоритмических и программных решений. Эти результаты показывают достаточно высокую эффективность разработанных алгоритмов и программ для умножения матрицы на набор векторов. Ускорение вычислений в этом случае составляет от четырех до шестнадцати раз. Алгоритмы и программы, предназначенные для решения блочно-треугольной СЛАУ, показали удовлетворительные результаты, которые позволяют ожидать приемлемого ускорения для практически значимых СЛАУ высокой размерности и при использовании профессиональных ГПУ. 
Структура данных для представления графов на параллельных вычислительных системах и параллельные алгоритмы операций над графами
# 11, ноябрь 2014
УДК: 004.051+519.168
Головков А. А., профессор Иванова Г. С.
В данной статье с целью увеличения быстродействия алгоритмов решения графовых задач выполнен анализ структур данных, используемых для представления графов в машинной памяти, и предложена структура, ориентированная на параллельные вычислительные системы. Описаны необходимые свойства такой структуры. Оценена ее емкостная сложность, выявлены достоинства и недостатки. Приведена реализация параллельного алгоритма операции добавления вершины в граф на основе предложенной структуры на графическом процессоре CUDA. Выполнено сравнение времен работы последовательного и параллельного алгоритмов рассматриваемой операции. Экспериментальные данные позволили сделать вывод об эффективности применения параллельных операций с использованием предлагаемой структуры данных для представления графов, ориентированной на параллельные вычислительные системы.
 
ПОИСК
 
elibrary crossref neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (499) 263-61-98
  RSS
© 2003-2017 «Молодежный научно-технический вестник» Тел.: +7 (499) 263-61-98