Другие журналы

электронный журнал

МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК

Издатель ФГБОУ ВПО "МГТУ им. Н.Э. Баумана". Эл No. ФС77-51038. ISSN 2307-0609

Публикации с ключевым словом - компьютерное зрение

Найдено: 12
77-48211/482783 Построение дополненной реальности на примере создания виртуальной примерочной.
# 08, август 2012
Девайкин П. А., Шикуть А. В.
В данной статье описана технология построения дополненной реальности на примере создания виртуальной примерочной. Приведены краткие сведения о результатах анализа существующих решений, а также сформулированы требования к реализации системы. Разработан общий подход к решению задачи, проведен анализ алгоритмов компьютерного зрения с точки зрения рассматриваемой предметной области. Также приведены результаты исследования зависимости результатов работы демонстрационного программного обеспечения, реализующего разработанный метод, от характеристик исходного изображения, определены предельные значения параметров входных данных.
Автоматизированное определение направления взгляда по видеоизображению лица
# 09, сентябрь 2014
УДК: 57.087
Пилипенко М. Н.
Разрабатываемая система предназначена для контроля направления взгляда. Проведен литературный анализ существующих методик регистрации глаз. Исходя из параметров движений, выбрана методика видеоокулоографии и сформулированы требования к блоку регистрации видеоизображения. Разработан и протестирован алгоритм определения направления взгляда по контрольным точкам в декартовой и полярной системах координат.
Алгоритмы сегментации изображений
# 08, август 2013
УДК: 004.932.2
Оглуздина Ю. А.
В работе рассматривается задача сегментации изображений, что является частью процесса распознавания образов на статических изображениях. Приведена классификация алгоритмов и рекомендации по их практическому применению.
Использование информации о динамике изменений человеческого лица для решения задач распознавания и классификации
# 06, июнь 2013
УДК: 004.93
Сулимов А. С.
В статье рассмотрены основные подходы к решению задач распознавания и классификации людей в видеопотоке, описаны результаты антропологических исследований и возможность применения полученных результатов в рамках сферы компьютерного зрения. Произведен эксперимент, в котором сравниваются результаты распознавания и классификации двух подходов, основанных на анализе статической и динамической информации соответственно.
О задаче сегментации дорог на цифровых снимках Земли
# 02, февраль 2016
УДК: 004.932.2
Переверзев В. А.
В данной статье проводится обзор и классификация методов сегментации изображения с указанием применимости к задаче выделения дорог со снимков. Предложен метод выделения дорожного полотна со спутниковых карт Земли.
Обнаружение движущихся объектов методом вычитания фона
# 07, июль 2017
УДК: 004.93
Походня И. С.
В данной статье рассматривается способ обработки видеопотока для выделения движущихся объектов. В качестве примера решается задача обнаружения машин на дороге. Представлено описание алгоритма выделения фона и принципы его работы, рассмотрены основные компоненты и методы библиотеки openCV для обработки графической информации.
Обнаружение локальных особенностей изображения с использованием детектора максимально стабильных экстремальных областей
# 09, сентябрь 2016
УДК: 519.6
Наранович Д. В.
В работе представлено описание алгоритма обнаружения локальных особенностей изображения, основанного на поиске максимально стабильных экстремальных областей. Рассмотренный алгоритм использован для выделения регистрационного знака автомобиля на изображении. Локализация требуемой области на изображении выполнена с использованием информации о геометрических особенностях текста. Результаты работы будут использованы для  распознавания текстовых символов и определения регистрационного знака автомобиля.
Определение трехмерной модели кузова автомобиля по видеокадру
# 06, июнь 2013
УДК: 004.93'14
Суминов А. А.
Данная работа рассматривает подходы к решению задачи определения типа кузова автомобиля по изображению.В данной работе рассмотрены методы определения типа кузова автомобиля на основе двухмерного и трехмерного анализа. Как результат анализа – в работе представлены наиболее удачные, с точки зрения решаемой задачи, методы и возможности для их улучшения. Для полученных методов выбрана платформа реализации и определен вектор будущего развития. 
Отслеживание положения камеры системы компьютерного зрения в трёхмерном пространстве в режиме реального ВРЕМЕНИ
# 09, сентябрь 2012
УДК: 004
Афиногенов Е. И.
В данной работе рассматривается задача восстановления трехмерного положения камеры по последовательности видеоизображений. Для решения задачи предлагается метод, основанный на ускоренном поиске соответствий ключевых точек на изображении с последующим восстановлением 3D структуры сцены, используя устойчивую схему факторизации.
Системы автоматического распознавания автономеров
# 12, декабрь 2014
УДК: 004.8
Юзов М. В., Пугачёв Е. К.
В статье приведены результаты сравнения систем распознавания для идентификации автомобильных номеров, дан анализ алгоритмов локализации, основанных на использовании фильтров, гистограмм и решающих задачу классификации. Также рассмотрены различные подходы к распознаванию номерных знаков, а именно сравнение с эталоном, нейронные сети и библиотеки оптического распознавания символов (OCR), выделены наиболее производительные и перспективные алгоритмы. В рамках работы создана программа распознавания автономеров по изображению автомобиля, которая может быть использована в системах, предназначенных для решения задач идентификации, классификации и контроля доступа.
Слежение за выделенными объектами на протяжении видеоряда
# 07, июль 2015
УДК: 004.93`12
Волосатова Т. М., Яблоков В. Е.
В статье проведен обзор классов алгоритмических методов выделения объектов на цифровом изображении, а также анализ инструментальных средств, предназначенных для решения задач компьютерного зрения. Описывается разработанный специализированный программный продукт, предназначенный для слежения за объектами определенных пользователем категорий на протяжении видеопотока в автоматическом режиме на основе алгоритма Виолы – Джонса. Рассматривается возможность интеграции различных проектов, разрабатываемых студентами кафедры РК6 МГТУ им. Н.Э. Баумана как составные части опытно-конструкторского проекта, посвященного обработке изображений, в единый программный комплекс на базе инструментальных средств, использованных при создании описываемого программного продукта. Полученные результаты могут быть использованы при разработке комплексных исследовательских и инженерных систем компьютерного зрения.
Сравнение алгоритмов распознавания, основанных на цветовых параметрах, на примере меню столовой МГТУ. им. Н.Э. Баумана
# 09, сентябрь 2015
УДК: 00.93’12
Бородин И. Д.
В данной статье автор рассматривает проблему, распознавания пищевых продуктов на изображении, используя алгоритмы, основанные на цвете. В начале рассматриваются методы, которые предлагают другие исследователи в этой области. Автор рассматривает возможность применения для распознавания пищевых продуктов популярных алгоритмов распознавания на основе цвета: CamShift и MeanShift. Описывается их применение, обработка полученных результатов. После этого автор предлагает альтернативный алгоритм, основанный на цвете. После этого производится сравнительный анализ рассмотренных алгоритмов, производится расчет ошибок первого, второго рода, делается вывод об эффективности этих алгоритмов для заданной цели. В заключение автор говорит о дальнейших планах, по улучшению работы алгоритма и использованию его для других исследований.
 
ПОИСК
 
elibrary crossref neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (499) 263-61-98
  RSS
© 2003-2017 «Молодежный научно-технический вестник» Тел.: +7 (499) 263-61-98