Другие журналы

электронный журнал

МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК

Издатель ФГБОУ ВПО "МГТУ им. Н.Э. Баумана". Эл No. ФС77-51038. ISSN 2307-0609

Публикации с ключевым словом - распознавание эмоций

Найдено: 3
77-48211/568250 Распознавание аномального поведения человека по его эмоциональному состоянию и уровню напряженности с использованием экспертных правил
# 03, март 2013
Князев Б. А., Гапанюк Ю. Е.
Системы автоматического обнаружения аномального поведения человека способствуют решению задач безопасности, робототехники, медицинского и психологического диагностирования и других задач. Такие особенности невербального поведения человека, как мимика лица и соответствующие ей эмоции и уровень напряженности, могут являться объектом исследования в таких системах. В данной работе предлагается частное решение задачи обнаружения аномального поведения человека по видеоинформации. Предлагается краткий обзор методов автоматического распознавания эмоций. Комбинированный метод на основе Active Shape Model и нейронной сети, обученной на мимических признаках лица, позволяет классифицировать эмоции и уровни напряженности человека с высокой точностью. Полученная количественная оценка поведения человека поставляется предлагаемой экспертной модели принятия решения о поведении человека. Дается качественная оценка эффективности предлагаемого подхода.
Автоматические распознавание эмоций пользователя для организации интеллектуального интерфейса
# 09, сентябрь 2013
УДК: 004.81
Ян С.
Предложен простой и эффективный метод распознавания эмоций на цифровых изображениях. Метод основан на классификаторе Хаара и цифровой обработке изображений. При запуске программы, написанной на С++, выполняется распознавание человеческих эмоций, информация о которых используется как дополнительная модальность в интеллектуальном человеко-машинном интерфейсе.
Распознавание эмоций человека по изображению как часть автоматизированного переводчика языка жестов
# 07, июль 2017
УДК: 004.93
Шаповал Ж. Я.
В данной статье описывается подход к разработке автоматизированного распознавателя языка жестов. Рассмотрены базовые аспекты и составляющие компоненты языка жестов. На основании специфики задачи распознавания жестового языка, сопровождающегося непременным выражением эмоций, сформулирован ряд задач, которые необходимо решить для создания полноценной, корректно работающей системы автоматического распознавания языка жестов. Выделена задача распознавания эмоций, подробно описаны существующие подходы к её решению. На основании обзора выделены алгоритмы для включения в состав системы распознавания.
 
ПОИСК
 
elibrary crossref neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (499) 263-61-98
  RSS
© 2003-2017 «Молодежный научно-технический вестник» Тел.: +7 (499) 263-61-98