Другие журналы

электронный журнал

МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК

Издатель ФГБОУ ВПО "МГТУ им. Н.Э. Баумана". Эл No. ФС77-51038. ISSN 2307-0609

Публикации с ключевым словом - Data Mining

Найдено: 3
Методы интеллектуального анализа данных
# 04, апрель 2015
УДК: 004.6
Гаврилова М. А.
Статья посвящена анализу методов Data Mining. Рассмотрены основные понятия интеллектуального анализа данных. Особое внимание уделено процессу анализа данных, поиска и построения модели. В статье проанализированы существующие методы и приведена их сравнительная характеристика. На основании проведенного анализа автором предлагается выделить основные направления дальнейшего развития Data Mining для более эффективной работы.
Многофакторный контроль заболеваемости клещевым энцефалитом
# 09, сентябрь 2015
УДК: 519.254
Скударев А. Г.
Проведена апробация методов интеллектуальной обработки временных рядов для данных, используемых на практике при решении эпидемиологических задач. В работе показаны возможности применения математических пакетов Matlabи WolframMathematicaдля вейвлет-анализа (вейвлет преобразование и построение скалограмм) и Statistica для методов datamining («бурение» данных). Перспективным направлением, по мнению авторов, является использование аппарата нечеткой логики к полученным данным после обработки, а именно, фаззификация математической модели клещевого энцефалита с целью возможного прогнозирования стратегии вакцинации.
Современное положение и определение систем поддержки принятия решений
# 12, декабрь 2013
УДК: 004.8
Искусов А. О.
В статье рассмотрены предпосылки к появлению и использованию систем поддержки принятия решений. Приведены различные подходы и определения СППР. Рассмотрены перспективы совершенствования СППР. Представлена обобщенная структура систем поддержки принятия решений.
 
ПОИСК
 
elibrary crossref neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (499) 263-61-98
  RSS
© 2003-2017 «Молодежный научно-технический вестник» Тел.: +7 (499) 263-61-98