Другие журналы

электронный журнал

МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК

Издатель ФГБОУ ВПО "МГТУ им. Н.Э. Баумана". Эл No. ФС77-51038. ISSN 2307-0609

Поиск - аппроксимация

Найдено: 269

По всем материалам
По материалам журнала "Молодежный научно-технический вестник"
Построение границы области достижимости динамической системы комбинацией методов мультфиниша и аппроксимации векторного поля
# 05, май 2011
DOI: 10.7463/0511.0185335
Кулеш Д. С., профессор, д.ф.-м.н. Карпенко А. П., Федин В. А.
аппроксимация, а также другие способы аппроксимации (например, аппроксимация с помощью нейронных сетей [6]). Ускорение вычислений
Нейросетевая аппроксимация векторного поля динамической системы в задаче приближенного построения области достижимости летательного аппарата
# 08, август 2011
DOI: 10.7463/0811.0204143
профессор, д.ф.-м.н. Карпенко А. П., Морозов А. Н., Федин В. А.
аппроксимации векторного поля модельной системы ОДУ. Суть такой комбинации заключается в предварительной аппроксимации правых частей
77-30569/363023 Популяционные методы аппроксимации множества Парето в задаче многокритериальной оптимизации. Обзор.
# 04, апрель 2012
DOI: 10.7463/0412.0363023
профессор, д.ф.-м.н. Карпенко А. П., Семенихин А. С., Митина Е. В.
аппроксимации [7]: - точки найденной аппроксимации расположены достаточно близко к точному множеству Парето; - аппроксимация покрывает
Адаптивные методы решения задачи многокритериальной оптимизации, использующие аппроксимацию функции предпочтений лица, принимающего решения
# 8, август 2008
аппроксимация на основе нечетких множеств [3]; на этапах 5, 6 – линейная и квадратичная аппроксимация
Метод адаптивных взвешенных сумм в задаче Парето-аппроксимации
# 06, июнь 2012
DOI: 10.7463/0612.0423283
профессор, д.ф.-м.н. Карпенко А. П., Савелов А. С., Семенихин А. С.
аппроксимации , предполагающие предварительное построение некоторой конечномерной аппроксимации множества, а тем самым, и фронта Парето. Известно
Нейросетевая аппроксимация границы области достижимости летательного аппарата
# 07, июль 2009
Козлова О. Г.
аппроксимации обученной сети выполнено с использованием тестовой выборки, содержащей более 20000 элементов. Точность аппроксимации оценивается
Исследование погрешности нейросетевой аппроксимации функции предпочтений
# 03, март 2010
Мухлисуллина Д. Т.
аппроксимации функций указанными сетями являются теоремы об универсальной аппроксимации [2].             В первом
Нейросетевая аппроксимация границы области достижимости летательного аппарата. 2. Трехмерный случай
# 08, август 2009
Козлова О. Г.
аппроксимации обученной сети выполнено с использованием тестовой выборки, содержащей более 20000 элементов. Точность аппроксимации оценивается
Аппроксимация функции предпочтений лица, принимающего решения, в задаче многокритериальной оптимизации. 3. Методы на основе нейронных сетей и нечеткой логики
#4 2008
DOI: 10.7463/0408.0086335
Аппроксимация функции предпочтений на основе нечеткой логики Задачу аппроксимации функции предпочтений ЛПР можно рассматривать как
Программная система PARETO RATING для оценки качества Парето-аппроксимации в задаче многокритериальной оптимизации
# 07, июль 2014
DOI: 10.7463/0714.0720253
Грошев С. В., профессор, д.ф.-м.н. Карпенко А. П., Сабитов Д. Р., Шибитов И. А.
аппроксимации. Разработано большое число характеристик (индикаторов) качества Парето-аппроксимации. Поэтому задачу оценки качества Парето-аппроксимации
Многокритериальная оптимизация на основе нейро-нечеткой аппроксимации функции предпочтений лица, принимающего решения
# 06, июнь 2010
DOI: 10.7463/0610.0143964
профессор, д.ф.-м.н. Карпенко А. П., Моор Д. А., Мухлисуллина Д. Т.
аппроксимации функции предпочтений ЛПР . Использование нейронных сетей для аппроксимации функции  рассмотрено в работах   [3, 4]. В данной
Исследование погрешности аппроксимации многомерной функции с помощью нейронных сетей с радиальными базисными функциями
#4 2008
аппроксимации, как функция размерности задачи Рис. 4 . Математическое ожидание относительной погрешности аппроксимации, как функция размерности
Многокритериальная оптимизация на основе нечеткой аппроксимации функции предпочтений лица, принимающего решения
# 01, январь 2010
DOI: 10.7463/0110.0135375
Мухлисуллина Д. Т., Моор Д. А., профессор, д.ф.-м.н. Карпенко А. П.
аппроксимации функции . Использование для аппроксимации функции  нейронных сетей рассмотрено в работах   [3, 4]. В данной
Аппроксимация закона сопротивления воздуха 1943 г.
# 10, октябрь 2013
DOI: 10.7463/1013.0609269
Ефремов А. К.
аппроксимации последовательности дискретных коэффициентов согласования, представляющей собой непрерывную функцию числа Маха. Благодаря применению предлагаемой аппроксимации
Аппроксимация функции предпочтений лица, принимающего решения, в задаче многокритериальной оптимизации. Методы на основе планов первого порядка
#3 март 2008
DOI: 10.7463/0308.0082725
аппроксимации функции предпочтений на симплексах , , :   Приведенная схема аппроксимации учитывает тот факт, что с ростом
Аппроксимация профилей лопаток компрессора с помощью кривых Безье
# 07, июль 2010
Грушин М. А.
аппроксимация точек исходного профиля. В данной работе рассматривается способ аппроксимации с помощью методов оптимизации. 3. Задача
Архитектура и программная реализация системы для оценки качества Парето-аппроксимации в задаче многокритериальной оптимизации
# 12, декабрь 2014
УДК: 519.6
Грошев С. В., Сабитов Д. Р.
аппроксимации, а также способы ее оценки, реализации которых можно найти в различных программных комплексах, которые
Оценка качества Парето-аппроксимации в задаче многокритериальной оптимизации. Обзор программных систем
# 04, апрель 2014
DOI: 10.7463/0414.0709198
Белоус В. В., Грошев С. В., профессор, д.ф.-м.н. Карпенко А. П., Шибитов И. А.
аппроксимации оказывается затрудненным. Вследствие этого разработано большое число критериев (индикаторов) качества Парето-аппроксимации. В работе
Логические аппроксимации, лапласовы оценки и корреляционная логика
#11 ноябрь 2005
аппроксимацией третьего момента. Были предложены и другие аппроксимации, например, в [1]. В двухмоментном приближении простой
Исследование точности аппроксимации функции предпочтений лица, принимающего решения, в задаче многокритериальной оптимизации с помощью аппарата нечетких множеств.
#5 май 2008
Аппроксимация функции предпочтений ЛПР по методу Мамдани   Входными параметрами алгоритма является база знаний и совокупность
77-30569/238271 Методы фильтрации на основе многоточечной аппроксимации плотности вероятности оценки в задаче определения параметров движения цели при помощи измерителя с нелинейной характеристикой
# 10, октябрь 2011
Микаэльян С. В.
аппроксимацию плотностей вероятности оценки в виде ансамбля взвешенных точек. Общей характерной чертой данных подходов является
Аппроксимация функции предпочтений лица, принимающего решения, в задаче многокритериальной оптимизации. Методы на основе планов второго порядка
#3 март 2008
DOI: 10.7463/0308.0083356
аппроксимации функции предпочтений лица, принимающего решения (ЛПР) - метод на основе центрально-композиционных планов (ЦКП) второго
Гибридизация методов зондирования области поиска и адаптивных взвешенных сумм в задаче Парето-аппроксимации
# 09, сентябрь 2015
DOI: 10.7463/0915.0801616
профессор, д.ф.-м.н. Карпенко А. П., Платицын В. И., Савелов А. С.
аппроксимации задачи многоцелевой оптимизации. Метод AWS использует квадратичные аппроксимации целевых функций в текущей подобласти пространства
Библиотека классов для линейной многомерной аппроксимации
# 12, декабрь 2013
УДК: 004.421.2
Малеванный Г. Г.
Аппроксимация  // Википедия. 2012. URL:   http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0%BF%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%BA%D1%81%D0%B8%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F   (дата обращения 15.02.2013, дата публикации
Предварительный анализ и выбор алгоритма для аппроксимации траекторных параметров движения Ракет-носителей и космических объектов
# 09, сентябрь 2013
УДК: 004.358, УДК 004.383.4
Гаврилова М. А., Наумова Е. Е.
аппроксимация траектории инструмента в современных системах управления [Электронный ресурс] // URL: http://www.sapr.ru/article.aspx?id=20469&iid=935 (Дата обращения
 
ПОИСК
 
elibrary crossref neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (499) 263-61-98
  RSS
© 2003-2017 «Молодежный научно-технический вестник» Тел.: +7 (499) 263-61-98