Другие журналы

электронный журнал

МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК

Издатель ФГБОУ ВПО "МГТУ им. Н.Э. Баумана". Эл No. ФС77-51038. ISSN 2307-0609

Поиск - интеллектуальный анализ данных

Найдено: 234

По всем материалам
По материалам журнала "Молодежный научно-технический вестник"
Применение интеллектуального анализа данных в сфере высшего образования
# 07, июль 2017
УДК: 004.62; 004.04
Тихонов И. А.
интеллектуального анализа данных (Data Mining) для решения задач извлечения знаний образовательного процесса // Молодежный научный форум
Гибридная нейронечеткая модель интеллектуального анализа данных для формирования баз знаний мягких экспертных диагностических систем
# 12, декабрь 2012
DOI: 10.7463/1212.0490457
Катасёв А. С., Ахатова Ч. Ф.
данных. Таким образом, предложенная в работе нейронечеткая система с гибридным алгоритмом обучения вносит определенный вклад в развитие технологий интеллектуального анализа
Методы интеллектуального анализа данных
# 04, апрель 2015
УДК: 004.6
Гаврилова М. А.
анализа данных: OLAP и Data Mining. Спб: БХВ-Петербург, 2004. 336 с. 4.        Обзор методов Data Mining. Режим доступа: http://intellect-tver.ru/?p=165   (дата обращения
77-48211/656610 Интеллектуальный анализ данных в электронных обучающих системах
# 12, декабрь 2013
Белоус В. В., Домников А. С.
УДК 378.146 Россия, МГТУ им. Н.Э. Баумана walentina.belous@gmail.com asdomnikoff@mail.ru   Обсуждаются проблемы, связанные с
Прогнозный анализ данных методом ID3O
# 10, октябрь 2012
DOI: 10.7463/1012.0483286
Кузовлев В. И., Орлов А. О.
анализа сравниваются результаты классификации тестовой выборки построенной прогнозной моделью с результатами классификации экспертов, которая признается эталонной. Для оценки точности используется критерий , называемый коэффициентом ошибки классификатора [1]. Данный критерий определяется как отношение числа неверно классифицированных объектов
77-30569/296127 Организация базы данных в программном комплексе анализа характеристик производительности распределённых систем обработки данных
# 02, февраль 2012
Григорьев Ю. А.
анализа вычислительных сетей. При разработке схемы базы данных АРСОД решались следующие задачи: ·        обеспечение описания узлов, каналов, топологии РСОД, виртуальных каналов связи и их характеристик
Основы построения интеллектуальной системы анализа и оптимизации загрузки секора воздушного пространства
# 10, октябрь 2012
УДК: 004
Новиков П. В., Арутюнян Д.В.
1.      "ВОЗДУШНЫЙ КОДЕКС РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ" от 19.03.1997 N 60-ФЗ
Что такое BUSINESS INTELLIGENCE?
#4 апрель 2004
Артемьев В. И.
интеллектуальный анализ данных", но сразу возникает вопрос, а имеется ли "неинтеллектуальный анализ данных". На неопределенность
77-30569/296095 Программный комплекс анализа индексов производительности распределённых систем обработки данных
# 02, февраль 2012
Григорьев Ю. А.
интеллектуальные способности проектировщика РСОД, и может играть роль ассистента в связи с необходимостью анализа проектировщиком различных вариантов принятия решений. 4. Комплекс должен настраиваться на анализ различных моделей доступа к базам данных
список аннотаций статей за 2014 год
# 12, декабрь 2014
анализ моделей функционирования, необходимых для по-строения координирующего элемента. Показано, что существенное влияние на выбор критерия оптимальности оказывает режим функционирования системы и существующий в распоряже-нии разработчиков набор исходных данных Нечеткая классификация в задаче определения
список аннотаций статей за 2014 год
Приложение
анализ моделей функционирования, необходимых для по-строения координирующего элемента. Показано, что существенное влияние на выбор критерия оптимальности оказывает режим функционирования системы и существующий в распоряже-нии разработчиков набор исходных данных Нечеткая классификация в задаче определения
Статистическое моделирование поставок комплектующих в сети ремонтных предприятий автомобильной промышленности
# 09, сентябрь 2013
DOI: 10.7463/0913.0615319
Барышников А. В., Чернявский А., Борщ В.
анализа данных (OLAP, online analytical processing) и средства интеллектуального анализа данных (рис.   1).   Рис
список аннотаций статей за 2013 год
# 12, декабрь 2013
Данная технология опирается на использование средств интеллектуальной поддержки исследований в рамках единой ИТ-среды, а также интеграции в нее инструмента для моделирования угроз энергетической безопасности с помощью байесовских сетей. Приведен пример анализа
список аннотаций статей за 2013 год
Приложение
Данная технология опирается на использование средств интеллектуальной поддержки исследований в рамках единой ИТ-среды, а также интеграции в нее инструмента для моделирования угроз энергетической безопасности с помощью байесовских сетей. Приведен пример анализа
Метод выявления аномалий в исходных данных при построении прогнозной модели решающего дерева в системах поддержки принятия решений
# 09, сентябрь 2012
DOI: 10.7463/0912.0483269
Кузовлев В. И., Орлов А. О.
анализе в системах поддержки принятия управленческих решений. Поскольку в качестве прогнозной модели используется модель дерева решений, разрабатываемый алгоритм обработки шума в данных должен иметь следующие преимущества перед существующими алгоритмами построения модели дерева решений
Управление образовательными системами с использованием мультиагентных технологий
# 09, сентябрь 2013
DOI: 10.7463/0913.0606440
Закирова Э. И.
интеллектуальный анализ данных, адаптивное планирование. Однако для моделирования процесса отбора студентов до сих пор МАС
список аннотаций статей за 2015 год
Приложение
интеллектуальных энергетических систем» (Smart Grid), одним из важных аспектов которой является использование многоагентных технологий, с другой - малым количеством практических подходов к реализации многоагентных систем. В данной статье описывается предлагаемая авторами методика построения многоагентных систем
Сверточное разреженное представление изображений для анализа статических и динамических образов
# 11, ноябрь 2014
DOI: 10.7463/1114.0730860
Князев Б. А., Черненький В. М.
данных: метод главных компонент» по курсу «Математические основы теории прогнозирования» // MachineLearning.ru : информационно-аналитический ресурс по машинному обучению, распознаванию образов и интеллектуальному анализу
Анализ процесса формирования технического облика особо лёгких высокоподвижных колёсных транспортных средств для горных условий эксплуатации
# 11, ноябрь 2012
DOI: 10.7463/1112.0465856
Калимулин М. Р.
Данный этап характеризуется следующими трудностями: 1)      количество найденных аналогов, как правило, весьма ограничено; 2)      численные значения определяющих параметров известны далеко не всегда и не в полном объеме
Информационная система поддержки профориентации в инженерном образовании
#1 январь 2007
Интеллектуальные информационные системы». Автор считает, что в данной работе новыми являются следующие положения и результаты: 1.      В классификатор профессий Е.А. Климова добавлена новая группа профессий, объединяющая междисциплинарные специальности
II Всероссийская Интернет-конференция с международным участием "Современные системы искусственного интеллекта и их приложения в науке"
25.04.2014
Интеллектуальный анализ научных данных в биологии, физике, химии и медицине. Экспертные системы в естественных науках
Обзор графовых баз данных
# 07, июль 2015
УДК: 004.65
Мочалова М. Д.
интеллектуальной аналитической обработки нформации: графовые базы данных:  X Международная  научно-практическая  конференция  «Наука вчера, сегодня, завтра»: материалы.  (Новосибирск,  12  марта  2014  г.)  Режим
СЛОВАРЬ ПО ПРОФОРИЕНТАЦИИ И ПСИХОЛОГИЧЕСКОЙ ПОДДЕРЖКЕ.
анализ - статистический метод оценки формы, знака и тесноты связи исследуемых признаков или факторов. Коэффициент интеллектуальности (англ. intellectual) - обозначаемое символом IQ отношение так называемого умственного возраста (УВ) к истинному, хронологическому возрасту (ИВ) данного
Всероссийская научно-практическая Интернет-конференция "Современные системы искусственного интеллекта и их приложения в науке"
03.06.2013
Интеллектуальный анализ научных данных в биологии, физике, химии и медицине; Экспертные системы в медицине; Системы
Эволюционные методы в задачах выбора проектных решений
#9 сентябрь 2007
интеллектуальный анализ  данных ( DM - Data Mining ). Решение изобретательских задач .  Решение изобретательских задач ведет
 
ПОИСК
 
elibrary crossref neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (499) 263-61-98
  RSS
© 2003-2017 «Молодежный научно-технический вестник» Тел.: +7 (499) 263-61-98