Другие журналы

электронный журнал

МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК

Издатель ФГБОУ ВПО "МГТУ им. Н.Э. Баумана". Эл No. ФС77-51038. ISSN 2307-0609

Поиск - нейронные сети

Найдено: 168

По всем материалам
По материалам журнала "Молодежный научно-технический вестник"
Методы прогнозирования оптимальных доз инсулина для больных сахарным диабетом I типа. Обзор
# 04, апрель 2009
DOI: 10.7463/0409.0119663
Гоменюк С. М., Емельянов А. О., профессор, д.ф.-м.н. Карпенко А. П., Чернецов С. А.
нейронных сетей прямого распространения             2.1.1. Сеть
Ассоциативная нейронная сеть СМАС. Структура, объем памяти, обучение и базисные функции
#8 август 2004
нейронная сеть СМАС.   Структура, объем памяти, обучение и базисные функции   Приводится описание нейронной
Ассоциативная нейронная сеть СМАС Часть II Процессы обучения, ускоренное обучение, влияние помех, устранение влияния помех в двухслойной сети
#8 август 2004
сети   В части I настоящей работы [1] была описана ассоциативная нейронная сеть СМАС, название
Иерархическое представление компьютерной сети на основе нейронной сети Хопфилда
# 09, сентябрь 2013
DOI: 10.7463/0913.0630141
профессор, д.т.н. Басараб М. А., Вельц С. В.
нейронную сеть Хопфилда из n {-1,+1}-нейронов. Состояния нейронов кодируются {-1,+1}-вектором   Решение
Использование самообучающихся нейронных сетей для идентификации уровня глюкозы в крови больных сахарным диабетом 1 го типа
# 05, май 2010
Трофимов А. Г., Повидало И. С., Чернецов С. А.
нейронных сетей [2,3]. Известно множество архитектур нейронных сетей, применяемых для моделирования динамических объектов, а также
Нейросетевое прогнозирование уровня глюкозы в крови больных сахарным диабетом I типа
# 07, июль 2011
DOI: 10.7463/0711.0199871
профессор, д.ф.-м.н. Карпенко А. П., Косоруков К. Н., Сабуров А. А., Чернецов С. А.
нейронных сетей Рассмотрим следующие типы нейронных сетей: -          нелинейная
Моделирование нейронной сети с учетом биологических свойств нейрона
# 11, ноябрь 2014
DOI: 10.7463/1114.0743838
Чернышев С. Л., Чернышев А. С.
нейронной сети с учетом свойств нейрона, как биологического объекта и принципов записи и обработки информации
Исследование погрешности аппроксимации многомерной функции с помощью нейронных сетей с радиальными базисными функциями
#4 2008
Нейронные сети с радиальными базисными функциями и их аппроксимирующие свойства Искусственный нейрон (далее - нейрон) обычно
Автоматическое тематическое рубрицирование сообщений средств массовой информации на основе применения технологии нейронных сетей
#1 январь 2006
нейронных сетей   Предложен метод автоматического рубрицирования, основанный на применении технологии нейронных сетей. Приведено краткое
Нейросетевая аппроксимация границы области достижимости летательного аппарата
# 07, июль 2009
Козлова О. Г.
нейронные сети также должны строить искомую область поточечно. Таким образом, входы нейронной сети должны включать
Использование байесовского подхода в обучении нейронных сетей
#9 сентябрь 2005
нейронных сетей   Показывается, что альтернативой структурной оптимизации нейронных сетей при их обучении является использование
Лазерный флуоресцентный метод мониторинга утечек из нефтепроводов, использующий нейросетевой алгоритм
# 01, январь 2014
DOI: 10.7463/0114.0676410
УДК: 535.338.41
Белов М. Л., Штейнгарт А. Д., Матросова О. А., Городничев В. А.
нейронной сети (многослойного перцептрона). Определение архитектуры нейронной сети Иску́сственные нейро́нные се́ти (построенные по принципу организации
Нейросетевая аппроксимация границы области достижимости летательного аппарата. 2. Трехмерный случай
# 08, август 2009
Козлова О. Г.
нейронных сетей В работе рассматривается три нейронных сети [1]. Нейронная сеть 1 (НС1) определяет координаты
Использование сигмоидной функции в нейроподобных элементах с временной суммацией входных сигналов в составе динамической нейронной сети
#9 сентябрь 2005
нейронной сети   Динамическая нейронная сеть (ДНС) на основе нейроподобных элементов (НЭ) с временной суммацией
Оптимизация балансировки волнового твердотельного гироскопа с помощью нейронной сети Хопфилда
# 07, июль 2012
DOI: 10.7463/0712.0416090
профессор, д.т.н. Басараб М. А., Ивойлов М. А., профессор Матвеев В. А.
нейронными сетями. В данной работе впервые рассмотрен алгоритм балансировки ВТГ с использованием нейронной сети Хопфилда
77-30569/409197 Использование комбинированной структуры искусственной нейронной сети для распознавания образов
# 03, март 2012
Стругайло В. В.
нейронной сети определяются по формуле где  – выход нейрона на предыдущем слое, m – число
Применение вероятностной нейронной сети для задачи классификации текстов
#11 ноябрь 2004
нейронной сети для задачи классификации текстов   Показана возможность применения аппарата вероятностных нейронных сетей для
Прогнозирование стоматологического статуса на этапах ортодонтического лечения с использованием слоистых нейронных сетей
#7 июль 2007
нейронные сети [2] , состоящие из 10 нейронов с нелинейным (экспоненциальным) преобразователем в скрытом слое и адаптивного
Использование технологий нейронных сетей при решении задач информационной безопасности
# 03, март 2014
УДК: 004.056; 004.89
Марков Г. А.
нейронной сети // Вестник ИНЖЭКОНа. Серия: Технические науки. 2012. № 8 (59). С. 150-153. 6.        Nesteruk
Проектирование искусственных нейронных сетей
# 05, май 2017
УДК: 004.8
Минакова С. В.
нейронных сетей // Международная конференция по нейронным сетям (Нью-Йорк, 17-21 июня 1987 г.). [16].   Bengio
Использование сигмоидной функции в нейроподобных элементах с временной суммацией входных сигналов в составе динамической нейронной сети
#2 февраль 2008
нейронную сеть континуальной. Ее активность точно соответствует активности бинарной сети, но она способна осуществлять более
Нейронные сети, нейрокомпьютеры: их использование для распознавания человеческих лиц
# 04, апрель 2016
УДК: 004.8
Курникова А. О.
Нейронные сети: основы теории. М.: «Горячая линия – Телеком»,  2010. 480 с. [2]          Галушкин
Информационная технология оценки динамических свойств нейронных сетей
#12 декабрь 2004
нейронных сетей Предлагается теория трасс, позволившая впервые оценить переходной процесс в нейронных сетях, функционирующих в субмикронном
Нейросетевая аппроксимация векторного поля динамической системы в задаче приближенного построения области достижимости летательного аппарата
# 08, август 2011
DOI: 10.7463/0811.0204143
профессор, д.ф.-м.н. Карпенко А. П., Морозов А. Н., Федин В. А.
нейронных сетей, включающих в себя число сетей, превышающее порядок модельной системы ОДУ. В заключении
 
ПОИСК
 
elibrary crossref neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (499) 263-61-98
  RSS
© 2003-2017 «Молодежный научно-технический вестник» Тел.: +7 (499) 263-61-98